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剪辑：泽南、蛋酱
何恺明的方针是：探索面向复杂全国的智能。
「行动一位 FAIR 磋磨科学家，我将于 2024 年加入麻省理工学院（MIT）电气工程与计较机科学系 EECS 担任教职。」
AI 限度的著明学者，ResNet 发明东谈主何恺明，最近在个东谈主网站上文书行将纪念学界了。
恺明致使换上了全新的头像。
新2足球平台在最近科技公司竞争大模子、AIGC 新增长点的配景下，何恺明选拔投身磋磨，作念出了一个有引颈性的选拔。
赌场筹码对此东谈主们纷纷示意接待，「他的学生该有福了」：
不知谈来日是否会有年青一代学会何恺明大路至简的磋磨格调。
也有东谈主示意，但愿他在加入 MIT 之后仍不错和 Meta 保执素雅磋磨，因为即使贵如 MIT 也莫得业界实验室那样丰富的 GPU 算力资源。
赞扬以外，东谈主们纷纷初始预测何恺明来日的科研主义。从他个东谈主网站上的申报来看：「通过计较机视觉问题的视角，我的方针是开拓适用于各个限度的通用模式。我当今的磋磨重心是构建不错学习复杂全国示意的计较机模子，并探索面向复杂全国的智能。我磋磨的恒久方针是通过更巨大的东谈主工智能来增强东谈主类智能。」
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这可能意味着与施行全国互动的 AI，是机器东谈主？
皇冠代理登2皇冠客服飞机：@seo3687世东谈主聚焦的转会
排列五娱乐城何恺明的行止在四个月前成为了 AI 限度东谈主东谈主温文的话题。
本年 3 月，好多东谈主发现 MIT 的网站上出现了一条迥殊演讲预报。
在 MIT 的 EECS，此类「荒谬探究会」闲居是前来肯求职位的学者进行的「口试」，其实质主淌若展示求职者的磋磨效果。没念念到行动学术明星的何恺明的一场小活动成为了大型追星现场，活动今日会议室爆满之后 MIT 不得不临时加开投屏房间，扫尾良友不雅看的房间依然爆满。
图片来自知乎
皇冠4.3v8可见东谈主们关于这位大神的认同度。
据参与活动的同学披露，在这场演讲历程中何恺明主要先容了 ResNet、Faster R-CNN、Mask R-CNN、MoCo、MAE 等畴昔他完成的磋磨。另外还对来日进行了一定进程的瞻望，其中包括 AI 行动一个通用器用匡助各个科学限度开展磋磨，以及自监督学习的更闲居利用。
在 MIT 之行杀青后，何恺明近期还曾在纽约大学、普林斯顿进行过演讲。
欧博娱乐城欧从高考状元到顶尖 AI 科学家
何恺明是咱们耳闻目染的 AI 科学家之一，在计较机视觉限度莫得东谈主不知谈他的大名。
2003 年，何恺明以圭臬分 900 分获取广东省高考总分第一，被清华大学物理系基础科学班录取。在清华物理系基础科学班毕业后，他干预香港汉文大学多媒体实验室攻读博士学位，师从汤晓鸥。何恺明曾于 2007 年干预微软亚洲磋磨院视觉计较组实习，实习导师为孙剑博士。
2011 年博士毕业后，何恺明加入微软亚洲磋磨院职责任磋磨员。2016 年，何恺明加入 Facebook 东谈主工智能实验室，任磋磨科学家于今。
而且因为受到大环境问题的影响，很多私企的发展前景也不容乐观，学生们哪怕是成功就业了，也很容易出现失业的情况。
何恺明的磋磨曾数次得奖。2009 年，汤晓鸥评释、孙剑博士和其时博士磋磨生在读的何恺明共同完成的论文《基于暗原色的单一图像去雾时刻》拿到了外洋计较机视觉顶会 CVPR 的最好论文奖，亦然该会议创办二十五年来初度有亚洲学者获取最高奖项。
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汤晓鸥与何恺明
2016 年，何恺明凭借 ResNet 再获 CVPR 最好论文奖，此外，他还有一篇论文干预了 CVPR2021 最好论文的候选。何恺明还因为 Mask R-CNN 获取过 ICCV 2017 的最好论文（Marr Prize），同期也参与了当年最勤学生论文的磋磨。
阐述 Google Scholar 的统计，何恺明一共发表了 73 篇论文，H Index 数据为 67。杀青 2023 年 7 月，何恺明的磋磨援用次数越过 46 万次，而况每年以越过 10 万次的速率增长。
这是个什么量级呢？简而言之，他加入 MIT 之后会坐窝成为该校论文援用量最高的学者，不限学科，莫得之一。
那些年，恺明发表过的「神作」
提及恺明大神的作品，最有名的即是 ResNet 了。这篇论文发表于七年前，迄今援用依然越过十七万。
《Deep Residual Learning for Image Recognition》在 2016 年拿下了计较机视觉顶级会议 CVPR 的最好论文奖。该论文的四位作家何恺明、张祥雨、任少卿和孙剑如今在东谈主工智能限度里皆是响当当的名字，其时他们皆是微软亚洲磋磨院的一员。
一样是大神级别的学者李沐也曾说过，假定你在使用，有一半的可能性即是在使用 ResNet 或它的变种。
何恺明磋磨残差网络（ResNet）的论文不断了深度网络的梯度传递问题。这篇论文是 2019 年、2020 年和 2021 年 Google Scholar Metrics 中扫数磋磨限度被援用次数最多的论文，并设立了当代深度学习模子的基本构成部分（举例在 Transformers、AlphaGo Zero、AlphaFold 中） ）。
如今大模子皆在使用的 transformer 的编码器妥协码器，内部皆有源自 ResNet 的残差荟萃。
「在 ResNet 之后就不错有用地锻真金不怕火越过百层的深度神经网络，把网络打得越过深，」在 2023 全国东谈主工智能大会的演讲中，汤晓鸥对何恺明的学术孝顺不惜奖饰：「何恺明把神经网络作念深了，谷歌把神经网络的进口拉大了，又深又大，才成为今天的大模子。」
2021 年 11 月，何恺明以一作身份发表论文《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》，建议了一种泛化性能细密的计较机视觉识别模子，一样是刚刚发表就成为了计较机视觉圈的热点话题。
一个初入 AI 限度的新东谈主，在探索的历程中看到好多关键磋磨主要作家皆是何恺明，通常会不由得感到诧异。何恺来日然恒久身处业界，但科研立场一直被视为标杆 —— 他每年只产出小数一作著作，但一定会是分量级的，险些莫得例外。
咱们也通常赞扬于何恺明职责的格调：即使是具有创举性的论文，其实质通常亦然简明易读的，他会使用最直不雅的方式解释我方「浮浅」的念念法，不使用 trick，也莫得无用要的证明，有的仅仅秀丽的直观。
2024年欧洲杯中，皇冠博彩公司成为受欢迎赌博网站，许多那里下注，有人赢得大奖。如今纪念学界，期待恺明能带来更多惊艳之作。
参考实质：
https://www.csail.mit.edu/event/eecs-special-seminar-kaiming-he-pursuit-visual-intelligence
https://www.zhihu.com/question/588205714